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The Venture Capital Playbook
The Venture Capital Playbook , Wie können Family Offices und Einzelpersonen sinnvoll und zielgerichtet in Start-ups investieren?
Die aktualisierte Auflage von The Venture Capital Playbook von Angela De Giacomo zeigt, wo Venture Capital in der strategischen Asset-Allokation seinen Platz findet und wie Investoren durch die Erfahrungen von elf Familien und zwei institutionellen Investoren sowie durch rechtliche Tipps von HEUKING kostspielige Fehler vermeiden und Chancen optimal heben können. , Querlenker & Kugelgelenke > Radaufhängung, Federung & Lenkung , Erscheinungsjahr: 20240924, Produktform: Kartoniert, Redaktion: de Giacomo, Angela, Seitenzahl/Blattzahl: 166, Keyword: Anlagestrategie; Family Office; Finanzen; Fund of Funds; Handbuch; Interview; Investment; Leitfaden; Risikokapital; Startup; VC; VC Fund; Venture Capital; Wagniskapital, Fachschema: Finanz, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Wirtschaftsratgeber, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 215, Breite: 135, Höhe: 14, Gewicht: 242, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,
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The Distance Learning Playbook for School Leaders, Taschenbuch von Dominique Smith,Douglas Fisher,John Hattie,Nancy Frey, Sage Publications,
The Distance Learning Playbook For School Leaders, Taschenbuch Von Dominique Smith,douglas Fisher,john Hattie,nancy Frey, Sage Publications, 978-1-07-183984-3, Seitenanzahl: 152
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Distance Learning Playbook for Parents - Rosalind Wiseman,Douglas Fisher,Nancy Frey,John Hattie, Audio, 9785961471472Distance Learning Playbook For Parents Von Rosalind Wiseman,douglas Fisher,nancy Frey,john Hattie, Alpina Kids, 978-5-9614-7147-2, Sprecher: Maria Ermakova, Sprache: Russisch10,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Learning Space & Distance GameMotorikspielzeug - geeignet für Kinder ab 3 Jahren Motorikspielzeug Learning Space & Distance Game Verwöhnen Sie Ihre Kleinen mit hochwertigem Holzspielzeug in sanften Pastellfarben, das die motorischen Fähigkeiten fördert, die Fantasie anregt, di8,09 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
The AI Playbook, Fachbücher von Eric Siegel
In his bestselling first book, Eric Siegel explained how machine learning works. Now, in The AI Playbook, he shows how to capitalize on it."Eric Siegel delivers a robust primer on machine learning, the key mechanism in AI. A forward-looking, practical book and a must-read for anyone in the information economy." —Scott Galloway, NYU Stern Professor of Marketing; bestselling author of The Four "An antidote to today's relentless AI hype—why some AI initiatives thrive while others fail and what it takes for companies and people to succeed."—Charles Duhigg, author of bestsellers The Power of Habit and Smarter Faster BetterThe greatest tool is the hardest to use. Machine learning is the world's most important general-purpose technology—but it's notoriously difficult to launch. Outside Big Tech and a handful of other leading companies, machine learning initiatives routinely fail to deploy, never realizing value. What's missing? A specialized business practice suitable for wide adoption. In The AI Playbook, bestselling author Eric Siegel presents the gold-standard, six-step practice for ushering machine learning projects from conception to deployment. He illustrates the practice with stories of success and of failure, including revealing case studies from UPS, FICO, and prominent dot-coms. This disciplined approach serves both sides: It empowers business professionals, and it establishes a sorely needed strategic framework for data professionals. Beyond detailing the practice, this book also upskills business professionals—painlessly. It delivers a vital yet friendly dose of semi-technical background knowledge that all stakeholders need to lead or participate in machine learning projects, end to end. This puts business and data professionals on the same page so that they can collaborate deeply, jointly establishing precisely what machine learning is called upon to predict, how well it predicts, and how its predictions are acted upon to improve operations. These.
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